報告說明:
《2025-2031年中國礦山機器人市場熱點分析與投資風險規(guī)避報告》由權威行業(yè)研究機構博思數(shù)據(jù)精心編制,全面剖析了中國礦山機器人市場的行業(yè)現(xiàn)狀、競爭格局、市場趨勢及未來投資機會等多個維度。本報告旨在為投資者、企業(yè)決策者及行業(yè)分析師提供精準的市場洞察和投資建議,規(guī)避市場風險,全面掌握行業(yè)動態(tài)。第一章礦山機器人的概念和界定
1.1 重點概念1.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)1.1.2 工業(yè)4.01.1.3 中國制造20251.1.4 兩化融合1.1.5 智能制造1.1.6 自動化1.1.7 信息化1.1.8 數(shù)字化1.2 礦山機器人的概念1.3 礦山機器人的分類1.3.1 采掘機器人1.3.2 鑿巖機器人1.3.3 噴漿機器人1.3.4 瓦斯、地壓、粉塵、風速巡檢機器人1.3.5 搶險救災機器人第二章中國礦山機器人行業(yè)發(fā)展背景
2.1 2024年中國能源需求情況2.1.1 2024年中國能源消費結構2.1.2 2020-2024年中國煤礦能源消費占比情況2.2 2024年中國煤礦發(fā)展現(xiàn)狀2.2.1 2024年中國煤礦產(chǎn)能分布2.2.2 2020-2024年中國原煤產(chǎn)量及增速2.2.3 2020-2024年中國煤礦機械化情況2.3 中國煤礦開采發(fā)展歷程2.3.1 煤礦械化程度逐年提升2.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級2.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程2.4 新基建助力礦山機器人行業(yè)發(fā)展第三章我國礦山設備自動化的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
3.1 自動化技術的概述3.2 礦山機械機電一體化技術探討3.2.1 礦山機電一體化技術的發(fā)展趨勢3.2.2 礦山機電一體化發(fā)展的關鍵技術(1) 機電集成驅(qū)動技術(2) 礦山機器人技術3.3 我國礦山設備自動化的現(xiàn)狀3.3.1 目標有待明確3.3.2 員工整體素質(zhì)有待提高3.3.3 管理制度有待完善3.4 礦山設備自動化的發(fā)展方向3.4.1 皮帶集中控制和無人值守3.4.2 連續(xù)采礦技術3.4.3 智能礦山設備3.4.4 礦山機器人的開發(fā)3.4.5 人性化的發(fā)展方向第四章礦山設備中機械自動化技術及應用分析
4.1 機械自動化技術4.1.1 機械自動化技術的定義4.1.2 機械自動化技術的特點(1)高效性(2)安全性(3)可靠性(4)節(jié)約性4.1.3 機械自動化技術的發(fā)展趨勢(1)智能化(2)綠色發(fā)展4.2 機械自動化技術在礦山設備中的應用4.2.1 礦山設備中常用的機械設備(1)采礦設備(2)選礦設備4.2.2 機械自動化技術在礦山設備中的應用(1)機械自動化技術在礦山挖掘中的應用(2)機械自動化技術在礦石開采中的應用(3)機械自動化技術在挑選礦石中的應用4.2.3 礦山設備中的機械自動化技術應用發(fā)展分析(1)無軌采礦(2)連續(xù)采礦技術(3)遙控采礦設備(4)智能礦山設備(5)大力開發(fā)礦山機器人4.3 機械自動化技術的管理4.3.1 加強監(jiān)管力度和完善管理制度4.3.2 培養(yǎng)專業(yè)自動化技術人才4.3.3 不斷改進機械自動化技術4.4 機械自動化技術在礦山設備中應用的前景展望第五章礦山搜尋機器人視覺技術及井下礦工識別技術分析
5.1 引言5.1.1 煤礦井下搜救現(xiàn)狀5.1.2 井下機器人的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢5.1.3 井下礦工的搜尋定位方法5.2 礦山搜尋機器人及其視覺系統(tǒng)設計5.2.1 井下環(huán)境對礦山搜尋機器人的要求5.2.2 礦山搜尋機器人的結構設計5.2.3 礦山搜尋機器人控制系統(tǒng)設計5.2.4 機器人井下的運動特性分析5.2.5 礦山搜尋機器人視覺系統(tǒng)設計5.2.6 小結5.3 機器人視覺識別相關技術研究5.4 礦工目標特征的提取方法研究5.5 基于局部特征的井下礦工識別方法研究5.5.1 基于工裝特征的井下礦工識別方法5.5.2 基于人體局部特征的識別方法5.5.3 基于井下礦燈光特征的識別方法5.5.4 小結5.6 井下礦工識別的決策判別方法研究5.6.1 井下礦工識別的決策判別方法概述5.6.2 不變矩原始分類器5.6.3 最近鄰分類器5.6.4 貝葉斯分類器5.6.5 綜合判別分類器5.6.6 井下其他物體對礦工識別影響的實驗研究5.6.7 小結第六章礦山測量機器人監(jiān)測數(shù)據(jù)整合和遠程監(jiān)測應用軟件開發(fā)
6.1 概述6.1.1 研究背景概述6.1.2 形變監(jiān)測的目的、內(nèi)容和意義6.1.3 礦山測量機器人自動化形變監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)狀6.1.4 國內(nèi)外形變監(jiān)測系統(tǒng)研究現(xiàn)狀6.1.5 論文研究內(nèi)容與組織結構6.1.6 研究技術路線6.2 軟件實現(xiàn)關鍵技術6.2.1 AJAX技術6.2.2 SVG技術6.2.3 SVG在WebGIS中的應用6.2.4 小結6.3 礦山測量機器人監(jiān)測數(shù)據(jù)整合6.3.1 數(shù)據(jù)整合6.3.2 測量機器人監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)和后處理數(shù)據(jù)整合6.3.3 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合內(nèi)容(1) 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫設計(2) 測量機器人監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)(3) 形變監(jiān)測后處理數(shù)據(jù)6.3.4 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合方案(1) 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合技術(2) 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合方法(3) 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合的訪問接口要求(4) 監(jiān)測數(shù)據(jù)庫整合訪問接口實現(xiàn)6.3.5 小結6.4 遠程監(jiān)測應用軟件開發(fā)6.1 基于SVG技術Web地圖制作6.1.1 地理實體的SVG編碼6.1.2 形變監(jiān)測屬性數(shù)據(jù)關聯(lián)方法6.1.3 空間數(shù)據(jù)分層組織6.1.4 SVG地圖生成方法6.2 遠程監(jiān)測應用軟件配置6.2.1 軟件設計目標和原則6.2.2 軟件體系結構6.2.3 軟件開發(fā)環(huán)境6.3 遠程監(jiān)測應用軟件開發(fā)6.3.1 軟件功能設計6.3.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)信息查詢模塊6.3.3 監(jiān)測點時間位移曲線圖模塊6.3.4 形變監(jiān)測WebGIS模塊6.4 基于Web地圖的形變監(jiān)測實時動態(tài)顯示6.6.1 形變監(jiān)測無刷新實時動態(tài)顯示方法6.6.2 監(jiān)測點變形量無刷新實時動態(tài)分級顯示6.6.3 形變監(jiān)測狀態(tài)無刷新實時動態(tài)顯示和監(jiān)測反饋消息實時顯示6.5 小結第七章礦山智能巡檢機器人的關鍵技術
7.1 概 述7.2 智能巡檢機器人系統(tǒng)總體架構7.3 智能巡檢機器人系統(tǒng)關鍵技術7.3.1 外部結構設計7.3.2 硬件架構設計(1) CAN 總線 (2.0)(2) 串口 (RS-232)(3) 數(shù)據(jù)采集(4) 聲納傳感器控制(5) 運動控制7.3.3 視覺系統(tǒng)設計7.3.4 運動系統(tǒng)設計第八章中國礦山機器人產(chǎn)業(yè)鏈
8.1 礦山機器人產(chǎn)業(yè)鏈分析8.1.1 礦山機器人產(chǎn)業(yè)模型8.1.2 礦山機器人成本結構8.2 上游零部件市場分析8.2.1 減速器市場分析(1)減速器分類(2)減速器市場發(fā)展現(xiàn)狀(3)減速器市場競爭格局分析(4)減速器市場對行業(yè)的影響分析8.2.2 伺服電機市場分析(1)伺服電機概況(2)伺服電機行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀(3)伺服電機市場競爭格局分析(4)伺服電機市場對行業(yè)的影響分析8.2.3 控制器市場分析(1)控制器市場發(fā)展現(xiàn)狀(2)控制器市場競爭格局分析(3)控制器市場對行業(yè)的影響分析8.3 中游礦山機器人整機制造8.4 礦山機器人下游產(chǎn)業(yè)8.4.1 煤礦企業(yè)8.4.2 金屬礦企業(yè)第九章中國礦山機器人典型應用場景玩家
9.1 礦山作業(yè)機器人及系統(tǒng)9.1.1 煤礦掘進作業(yè)主要玩家9.1.2 井下噴漿作業(yè)主要玩家9.1.3 煤礦防沖卸壓作業(yè)主要玩家9.2 礦山安機器人及系統(tǒng)9.2.1 變電所巡檢主要玩家9.2.2 礦用皮帶巡檢主要玩家9.2.3 巷道巡檢主要玩家9.2.4 水泵房巡檢主要玩家9.2.5 廠區(qū)巡檢主要玩家9.2.6 壓風機房巡檢主要玩家9.3 礦山運輸、分揀、清理機器人及系統(tǒng)9.3.1 露天礦無人駕駛主要玩家9.3.2 井下無人駕駛主要玩家9.3.3 智能選矸主要玩家9.3.4 井下水倉清理主要玩家9.4 礦山應急救援機器人及系統(tǒng)9.4.1 井下消防偵查滅火主要玩家9.4.2 礦區(qū)應急運輸主要玩家9.5 其他機器人及系統(tǒng)9.5.1 井下提升系統(tǒng)鋼絲繩更換主要玩家9.5.2 露天礦卡車電池更換主要玩家9.5.3 外骨骼輔助安裝作業(yè)主要玩家9.5.4 煤礦機器人集群協(xié)同調(diào)度主要玩家第十章礦山機器人行業(yè)重點企業(yè)研究
10.1尤洛卡精準信息工程股份有限公司10.1.1 企業(yè)概況10.1.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.1.3 產(chǎn)品/服務特色10.1.4 公司經(jīng)營狀況10.1.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.2杭州中威電子股份有限公司10.2.1 企業(yè)概況10.2.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.2.3 產(chǎn)品/服務特色10.2.4 公司經(jīng)營狀況10.2.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.3山西科達自控股份有限公司10.3.1 企業(yè)概況10.3.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.3.3 產(chǎn)品/服務特色10.3.4 公司經(jīng)營狀況10.3.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.4北京龍軟科技股份有限公司10.4.1 企業(yè)概況10.4.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.4.3 產(chǎn)品/服務特色10.4.4 公司經(jīng)營狀況10.4.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.5寧波東力股份有限公司10.5.1 企業(yè)概況10.5.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.5.3 產(chǎn)品/服務特色10.5.4 公司經(jīng)營狀況10.5.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.6山東國興智能科技股份有限公司10.6.1 企業(yè)概況10.6.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.6.3 產(chǎn)品/服務特色10.6.4 公司經(jīng)營狀況10.6.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.7南京天創(chuàng)電子技術有限公司10.7.1 企業(yè)概況10.7.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.7.3 產(chǎn)品/服務特色10.7.4 公司經(jīng)營狀況10.7.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.8天地科技股份有限公司10.8.1 企業(yè)概況10.8.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.8.3 產(chǎn)品/服務特色10.8.4 公司經(jīng)營狀況10.8.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.9沈陽天安科技股份有限公司10.9.1 企業(yè)概況10.9.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.9.3 產(chǎn)品/服務特色10.9.4 公司經(jīng)營狀況10.9.5 公司發(fā)展規(guī)劃10.10中國鐵建重工集團股份有限公司10.10.1 企業(yè)概況10.10.2 企業(yè)優(yōu)勢分析10.10.3 產(chǎn)品/服務特色10.10.4 公司經(jīng)營狀況10.10.5 公司發(fā)展規(guī)劃第十一章礦山機器人行業(yè)趨勢預測和市場空間測算
11.1 礦山機器人行業(yè)發(fā)展趨勢11.2 礦山機器人行業(yè)趨勢預測11.2.1 礦山機器人已經(jīng)列入重點支持方向11.2.2 八部委發(fā)布政策為礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向11.2.3 重點省份出臺政策支持智能開采(1)山西(2)河南(3)山東(4)貴州11.2.4 科技創(chuàng)新將持續(xù)提升煤礦智能化11.3 礦山機器人行業(yè)投資前景11.3.1 智能礦山推進不及預期11.3.2 上游煤炭價格波動帶來系統(tǒng)性風險11.3.3 疫情反復帶來交付延遲風險11.4 2025-2031年中國礦山機器人行業(yè)市場空間預測第十二章礦山機器人行業(yè)研究總結與發(fā)展建議
12.1 礦山機器人行業(yè)研究總結12.2 礦山機器人行業(yè)發(fā)展建議12.2.1 礦山機器人行業(yè)投資策略12.2.2 礦山機器人行業(yè)投資方向12.2.3 礦山機器人行業(yè)投資方式數(shù)據(jù)資料

全球宏觀數(shù)據(jù)庫

中國宏觀數(shù)據(jù)庫

政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫

行業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫

企業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫

進出口數(shù)據(jù)庫

文獻數(shù)據(jù)庫

券商數(shù)據(jù)庫

產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)庫

地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫

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博思調(diào)研數(shù)據(jù)庫
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本報告由博思數(shù)據(jù)獨家編制并發(fā)行,報告版權歸博思數(shù)據(jù)所有。本報告是博思數(shù)據(jù)專家、分析師在多年的行業(yè)研究經(jīng)驗基礎上通過調(diào)研、統(tǒng)計、分析整理而得,具有獨立自主知識產(chǎn)權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經(jīng)授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用本報告內(nèi)容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數(shù)據(jù)免費客服熱線(400 700 3630)聯(lián)系。
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